Rede Social

 

As redes sociais são estruturas sociais compostas por grupos de pessoas, que são conectados por um ou mais tipos de relacionamentos como amizade, parentesco, ou que partilham interesses comuns conocimientos.Para plataformas de comunicação on-line,

Análise de redes sociais analisa a estrutura social utilizando Teoria dos Grafos e identificar as entidades como "nós" ou "vértices" e as relações como "links" ou "bordas". A estrutura do gráfico resultante é frequentemente muito complexo. Como mencionado, pode haver muitos tipos de ligações entre os nós. A pesquisa multidisciplinar tem mostrado que as redes sociais operam em muitos níveis, das relações de família às relações organizações estadual (neste caso, falamos de redes políticas), desempenhando um papel crítico na determinação da agenda política e o grau em que indivíduos ou organizações a alcançar seus objetivos ou são influenciados.

Na sua forma mais simples, uma rede social é um mapa de todos os links relevantes entre todos os nós estudados. Falamos aqui de redes "sociocêntrica" ​​ou "completa". Outra opção é para identificar a rede que envolve uma pessoa (em diferentes contextos sociais nos quais eles interagem), caso em que falamos de "rede pessoal".

A rede social também pode ser usado para medir o capital social (isto é, o valor que um indivíduo obtém recursos acessíveis através da sua rede social). Estes conceitos são apresentados, muitas vezes em um diagrama, onde os nós são pontos, linhas e loops.

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Análise de redes sociais

Exemplo de um diagrama de rede social. O nó com o maior centralidade de intermediação é marcado em amarelo.

A análise da rede social (relacionada à teoria de redes) emergiu como uma abordagem fundamental nas ciências sociais modernas, entre as quais incluem a sociologia, antropologia, psicologia social, economia, geografia, ciência política, cientometria, estudos de comunicação, estudos organizacionais e sociolingüística. Ele também ganhou um apoio significativo na física e na biologia, entre outros.

Na linguagem cotidiana é livremente usado a idéia de "rede social" para mais de um século para denotar conjuntos complexos de relações entre os membros dos sistemas sociais em todas as dimensões, a partir do interpessoal para o nível internacional. Em 1954, o antropólogo J. Manchester Escola A. Barnes começou a usar o termo sistematicamente para mostrar padrões de loops, que abrange os conceitos tradicionalmente usados ​​pelos cientistas sociais: grupos limitados (por exemplo, tribos, famílias) e categorias sociais (por exemplo, gênero, etnia). Académica e S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt Burt, Kathleen Carley Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter Granovetter, David Knoke, David Krackhardt Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman Wellman R. Douglas R. Branco Branco, branco e Harrison White expandiu o uso da análise de rede social sistemática.

Análise de redes sociais cresceu a partir de uma metáfora sugestiva para tornar-se uma abordagem analítica e um paradigma, com seus princípios teóricos, métodos, software software de análise de rede para análise de redes sociais e linhas de pesquisa se. Os analistas estudam a influência de todas as partes e vice-versa, o efeito da ação seletiva dos indivíduos na rede, de estrutura para o relacionamento e do indivíduo, do comportamento à atitude. Como mencionado esses testes são feitos também em redes completas, onde os laços são as relações específicas em uma população definida, ou em redes pessoais (também conhecidas como redes egocêntricas, embora não exatamente comparáveis), onde estudamos "comunidades pessoais "2 A distinção entre as redes / total e completa redes pessoais / egocêntricas depende muito mais da capacidade do analista para coletar dados e informações. Ou seja, para grupos, como empresas, escolas ou empresas com participação, o analista espera ter todas as informações sobre quem está na rede, todos de egos e altera os potenciais participantes. O estudo pessoal / auto-centrado são geralmente conduzidas em que as identidades ou egos conhecido, mas não a sua diferença. Estes estudos permitem egos para fornecer informação sobre a identidade dos seus altera e não se espera que diferentes conjuntos de egos ou altera estão ligados uns aos outros.

 

Outra representação esquemática de uma rede social.

A rede construída a partir de uma bola de neve se refere à idéia de que se altera são identificadas em um levantamento por um conjunto de Egos iniciais (de zero a maré) e os egos mesmos tornam-se altera na onda 1 e nomear outro altera adicionais e assim por diante até que a percentagem de novo altera começa a diminuir. Embora existam várias limitações logísticas na realização de estudos de desenvolvimento bola de neve recente é considerar as redes híbridas, em que egos em redes completas podem indicar que não altera, de outra forma identificados, permitindo que eles sejam visíveis para todos red.3 egos da rede híbrida pode ser valiosa para examinar redes total / completar na expectativa de que há jogadores importantes incluem além do formalmente identificados. Por exemplo, os funcionários da empresa muitas vezes trabalham com consultores externos que fazem parte de uma rede que não pode ser totalmente definido antes da coleta de dados.

Na análise de rede social, apresenta várias tendências analíticas:

Nenhuma parte a hipótese de que os blocos são grupos na sociedade: a abordagem é aberto a estudar menos definidos os sistemas sociais, de comunidades não-locais para ligações através de websites.

 

Ao invés de tratar os indivíduos (pessoas, organizações, estados) como unidades discretas de análise se concentra em como a estrutura das relações afeta os indivíduos e seus relacionamentos.

 

Em contraste com as análises que assumem que socialização das normas determina o comportamento, a análise de rede é usado para observar a extensão em que a estrutura ea composição das relações entre indivíduos afectar as regras.

 

A forma de uma rede social ajuda a determinar a utilidade da rede para os seus membros. Redes menores e mais rigorosas, pode ser menos útil para os seus membros do que as redes com muitas conexões soltas (elo fraco) com pessoas de fora da rede principal. As redes mais abertas, com muitos laços fracos e as relações sociais são mais propensos a apresentar novas idéias e oportunidades para seus membros do que redes fechadas, com muitos laços redundantes. Em outras palavras, um grupo de amigos que só fazem coisas uns com os outros e partilhar o mesmo conhecimento e oportunidades. Um grupo de indivíduos com ligações a outros mundos sociais é susceptível de ter acesso a uma gama mais ampla de informação. É melhor para o sucesso individual de ter ligações com uma variedade de redes, em vez de muitas conexões dentro de uma única rede. Da mesma forma, os indivíduos podem exercer influência ou atuar como intermediários, em suas redes sociais, uma ponte entre duas redes que não estejam directamente ligadas (chamado de tapar buracos estruturais).

 

O poder da análise de redes sociais é a sua diferença a partir de estudos tradicionais das ciências sociais, que assumem que os atributos do indivíduo atores-se amigável ou hostil, inteligente ou burro, etc, é o que importa. Análise de redes sociais produz uma visão que é ao mesmo tempo complementar e alternativa, em que os atributos dos indivíduos são menos importantes do que as relações e vínculos com outros atores dentro da rede. Esta abordagem provou ser útil para explicar muitos fenômenos do mundo real, mas deixa menos espaço para a ação individual ea capacidade de influenciar pessoas para o seu sucesso como em grande parte com base na estrutura de sua rede.

 

As redes sociais também têm sido usadas para examinar como as organizações interagem uns com os outros, caracterizando as muitas conexões informais que ligam os executivos, bem como associações e conexões entre funcionários de diferentes organizações. Por exemplo, o poder dentro das organizações, muitas vezes vem mais com o grau em que um indivíduo dentro de uma rede está no centro de muitos relacionamentos, seu trabalho real. As redes sociais também desempenham um papel-chave no recrutamento dentro do sucesso comercial e desempenho de trabalho. As redes são formas em que as empresas coletam informações, desencorajar a concorrência e de conluio na fixação de preços ou políticas.

 

História da análise de redes sociais

 

Linton Freeman escreveu a história da evolução das redes sociais e análise de redes sociais.

 

Precursores das redes sociais no século XVIII incluem Émile Durkheim e Tönnies Ferdinand. Tönnies argumentou que os grupos sociais podem existir tanto como pessoal e direta laços sociais que ligam indivíduos que compartilham esses valores e crenças (Gemeinschaft), ou como formal e instrumental laços sociais (Gesellschaft). Durkheim não forneceu qualquer explicação individualista fato social, argumentando que os fenômenos sociais surgem quando os indivíduos interagem entre si constituem uma realidade que não pode ser explicada em termos dos atributos dos atores individuais. Distinção entre uma sociedade tradicional, com "solidariedade mecânica" - a qual prevalece se as diferenças individuais são minimizados, e uma sociedade moderna com a "solidariedade orgânica" - que se desenvolve a cooperação entre os indivíduos com papéis diferenciados independentes.

 

 

Enquanto isso, Georg Simmel no início do século XX, foi o primeiro estudioso a pensar diretamente em termos de rede social. Os testes indicam a natureza do tamanho da rede ea probabilidade interacção de interacção em redes ramificadas de ponto fraco, em vez de em grupos. (Simmel, 1908/1971).

 

 

Depois de uma pausa nas primeiras décadas do século XX, houve três principais tradições nas redes sociais. Na década de 1930, L. Moreno J.L. Moreno foi pioneiro na gravação e análise sistemática de interação social em pequenos grupos, especialmente salas de aula e grupos de trabalho (sociometria), enquanto um grupo de Harvard liderada por W. Lloyd Warner Lloyd Warner e Elton Mayo explorado relacionamentos podem interpessoais no trabalho. Em 1940, em seu discurso de antropólogos britânicos, AR Radcliffe-Brown exortou o estudo sistemático de networks.8 No entanto, demorou cerca de 15 anos antes de esta chamada foi seguido sistematicamente.

 

A análise de rede social desenvolvido com os estudos de parentesco de Elizabeth Bott na Inglaterra entre 1950 e os estudos da urbanização do grupo de antropólogos da Universidade de Manchester (ao lado de Max Gluckman e, posteriormente, J. Clyde Mitchell Clyde Mitchell) entre 1950 e 1960, investigando as redes comunitárias no sul da África, Índia e Reino Unido. Ao mesmo tempo, British antropólogo SF Nadel codificada Frederick Nadel uma teoria da estrutura social que mais tarde afectou a análise de rede.

 

Entre 1960 e 1970, um número crescente de estudiosos trabalharam na combinação de diferentes temas e tradições. Um grupo era os alunos Whitey Harrison White no Departamento de Relações Sociais da Universidade de Harvard: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Mark Granovetter Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Schwartz (sociólogo ) Michael Schwartz e Barry Wellman Wellman. Outras pessoas importantes deste grupo inicial foram Charles Tilly, que focado em redes em sociologia política e movimentos sociais, e Stanley Milgram, que desenvolveu a teoria dos "seis graus de separação". Mark Granovetter e Barry Wellman estão entre os ex-alunos de White, que elaboraram e popularizado análise de rede social.

 

Mas o grupo White não estava sozinho. Em outros lugares, outros estudiosos têm desenvolvido um importante trabalho independente: os cientistas sociais interessados ​​em aplicações matemáticas, University of California Irvine em torno de Linton Freeman, incluindo John Boyd, Susan Freeman, Fausto Kathryn, Kimball A. Romney Kimball e Romney Douglas White White, analista quantitativo da Universidade de Chicago, incluindo Joseph Galaskiewicz, Griswold Wendy, Laumann Edward, Peter Marsden, Morris Martina, e John Padgett, e os estudiosos da comunicação na Universidade de Michigan, incluindo Lin Nan Lin e Everett Rogers Rogers. Na década de 70, era um grupo de sociologia orientada substantiva da Universidade de Toronto, sobre ex-alunos de Harrison White: SD Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman e Barry Wellman Wellman, e também acompanhou o modelador notável teórico eo Anatol Rapoport Rapoport jogos. Em termos de teoria, criticou o individualismo metodológico e de grupo baseada em análise, argumentando que vêem o mundo a partir da perspectiva das redes sociais fornece uma alavancagem mais analítico.

 

 

No mundo há revista da América Latina e Redes Redes web, alojados em RED IRIS, criado a partir da Rede Internacional Social, realizada em Sitges, Barcelona, ​​em 1998.

 

Pesquisa

 

Análise de redes sociais tem sido utilizado em epidemiologia para ajudar a entender como os padrões de contato humano ajuda ou atrapalha a propagação de doenças como o HIV em uma população. A evolução das redes sociais às vezes pode ser simulado através da utilização de agente de modelos baseados, fornecendo informações sobre a interação entre as regras de comunicação, espalhando boatos e estrutura social.

 

Análise de redes sociais também podem ser uma ferramenta eficaz para a vigilância em massa - por exemplo, o Information Awareness Total Information Awareness conduziu uma investigação completa sobre as estratégias para analisar as redes sociais para determinar se os cidadãos dos EUA ou não eram ameaças políticas.

 

A difusão de inovações teoria explora redes sociais e seu papel em influenciar a propagação de novas idéias e práticas. Os agentes de mudança e líder de opinião muitas vezes têm um papel maior no sentido de incentivar a adoção de inovações, ainda que também envolve fatores inerentes à inovação.

 

Enquanto isso, Dunbar Robin Dunbar sugerido que a medida típica numa rede egocêntrica está limitado a cerca de 150 membros devido aos limites possíveis da capacidade do canal de comunicação humana. Esta regra surge estudos interculturais de sociologia e antropologia, especialmente sobre o tamanho máximo de uma aldeia (em linguagem moderna melhor entendida como uma aldeia eco). Esta é a teoria em psicologia evolutiva, quando ele diz que o número pode ser um limite de número de sorte ou habilidade humana média de reconhecer membros e continuar a eventos emocionais com todos os membros de um grupo. No entanto, isto pode ser devido à intervenção da economia ea necessidade de seguir os "free riders", o que facilita em grandes grupos para aproveitar os benefícios da vida em uma comunidade sem contribuir para esses benefícios.

 

Granovetter Mark Granovetter descobriu em um estudo que um grande número de laços fracos pode ser importante para encontrar a informação e inovação. Os Cliques têm uma tendência a opiniões mais homogêneas e compartilham muitas características comuns. Esta tendência é hemofilia por que os membros das panelinhas são atraídos primeiro. No entanto, da mesma forma, cada membro do bando também sabe sobre o que os outros saibam. Para encontrar novas informações ou idéias, os membros da camarilha terá que olhar para além deste a seus outros amigos e conhecidos. Isto é o que Granovetter chamada "força dos laços fracos".

 

Há outros usos do termo rede social. Por exemplo, Guanxi é um conceito central na sociedade chinês (e outras culturas do Leste Asiático), que pode ser resumido como a utilização de influência pessoal. O Guanxi pode ser estudado a partir de uma abordagem de rede social.

 

O fenômeno pequeno mundo é a hipótese de que a cadeia de relações sociais necessárias para se conectar a uma pessoa arbitrária para outra pessoa arbitrária em qualquer lugar do mundo, é geralmente curta. O conceito levou à famosa frase de seis graus de separação a partir dos resultados do "experimento um mundo pequeno" feito em 1967 pelo psicólogo Stanley Milgram. No experimento Milgram, uma amostra de indivíduos dos EUA foi convidado a fazer para receber uma mensagem a uma pessoa-alvo específico, passando-a ao longo de uma cadeia de conhecimentos. O comprimento médio das cadeias de sucesso acabou por ser cerca de cinco intermediários ou seis etapas de separação (a maioria das cordas neste estudo e não estão completas). Os métodos e ética (também) do experimento de Milgram foi posteriormente questionada por um estudioso americano, e algumas outras pesquisas para replicar as descobertas de Milgram descobriram que os graus de conexão necessário poderia ser maior. Pesquisadores acadêmicos continuar a explorar esse fenômeno como a tecnologia da Internet baseada em comunicação completou os sistemas de telefonia e correios disponíveis em tempos de Milgram. A experiência recente do mundo eletrônico pequeno na Universidade de Columbia, descobriu que cerca de cinco a sete graus de separação são suficientes para ligar quaisquer duas pessoas através de e-mail.

 

Gráficos de colaboração pode ser usado para ilustrar as relações boas e ruins entre os seres humanos. A relação positiva entre dois nós denota uma relação positiva (amizade, aliança, namoro) e um link negativo entre dois nós indica uma relação negativa (raiva, ódio). Estes gráficos de redes sociais podem ser utilizados para prever a evolução futura do gráfico. Neles, há o conceito de ciclos de "equilibrado" e "desequilibrado". Um ciclo de equilíbrio é definida como uma em que o produto de todos os sinais são positivos. Gráficos balanceadas representam um grupo de pessoas com pouca chance de mudança em seus pontos de vista sobre os outros no grupo. Desequilibrado gráficos representam um grupo de indivíduo que é susceptível de mudar suas opiniões sobre os outros em seu grupo. Por exemplo, num grupo de 3 pessoas (A, B e C), onde A e B têm um positivo, B e C têm um positivo, mas C e A têm uma relação negativa, é um ciclo de desequilíbrio. Esse grupo é muito provável que se torne um ciclo equilibrado, de tal forma que B só tem um bom relacionamento com A, e A e B têm uma relação negativa com C. Ao utilizar o conceito de ciclos equilibrados e desequilibrados, pode prever a evolução da evolução de um gráfico de rede social.

 

 

Um estudo descobriu que a felicidade tende a correlacionar com as redes sociais. Quando uma pessoa está feliz, amigos próximos têm uma chance 25 por cento de também ser mais feliz. Além disso, as pessoas no centro de uma rede social tendem a ser mais feliz no futuro do que aqueles na periferia. Nas redes estudadas foram observadas em ambos os grupos de pessoas felizes e grupos de pessoas infelizes, com um intervalo de três graus de separação: a felicidade de uma pessoa associada ao nível de felicidade de amigos de amigos de amigos.

 

Alguns pesquisadores sugeriram que as redes sociais humanas podem ter uma base genética. Usando uma amostra de gêmeos do Estudo Longitudinal de Saúde do Adolescente Estudo Nacional Longitudinal de Saúde do Adolescente, descobriu que o grau de em-(número de vezes que uma pessoa é nomeado como um amigo), transitividade (a probabilidade de que dois amigos amigos de outro), e de corretagem e centralidade (o número de loops na rede que passa por uma determinada pessoa) são significativamente hereditárias. Modelos existentes de formação de rede não podem ser responsáveis ​​por esta variação intrínseca, de modo que os pesquisadores propõem um modelo alternativo "Atrair e Presente", o que pode explicar as características hereditárias e muitas outras redes sociais humanas.

 

As redes sociais

 

O software germinal parte da rede social da teoria dos seis graus de separação, segundo a qual todas as pessoas do planeta está ligado por mais de seis pessoas. Na verdade, há uma patente nos EUA conhecido como seis graus patentpor que já pagaram a Tribe e LinkedIn. Há muitas outras patentes que cobrem a tecnologia para automatizar a criação de redes e aplicações relacionadas a estes.

 

 

Essas redes sociais são baseadas na teoria dos seis graus, seis graus de separação é a teoria de que ninguém na Terra pode ser conectado a qualquer outra pessoa no planeta através de uma cadeia de conhecidos que não tem mais de seis intermediários . A teoria foi proposta pela primeira vez em 1929 pelo húngaro Frigyes Karinthy escritor em um conto chamado Chains. O conceito é baseado na ideia de que o número de conhecidos cresce exponencialmente com o número de ligações na cadeia, e apenas um pequeno número de ligações são necessárias para todos conhecidos torna-se toda a população humana.

 

O termo rede social é cunhado principalmente britânicos antropólogos John Barnes e Elizabeth Bott, porque para eles era essencial a considerar os laços externos à família, residencial ou membros do grupo social.

 

Os objetivos que motivaram a criação de sites de redes sociais são várias, principalmente, é criar uma interação virtual, em que milhões de pessoas ao redor do mundo estão concentrados com diferentes interesses.

 

Também se reflete no livro "Seis Graus: A Ciência da Idade Conectada" do sociólogo Duncan Watts, e garante que você pode acessar qualquer um no mundo em apenas seis "saltos".

 

Segundo esta teoria, cada pessoa conhece em média, entre amigos, familiares e colegas de trabalho ou na escola, cerca de 100 pessoas. Se cada um desses amigos ou conhecidos íntimos está relacionada com outras 100 pessoas, qualquer pessoa pode passar uma mensagem para 10.000 pessoas só pedir a um amigo para passar a mensagem aos seus amigos.

 

Essas 10.000 pessoas entravam em contato com segundo nível, o indivíduo não sabe, mas você pode facilmente aprender fazendo amigos e familiares até o presente, e que é frequentemente usado para manter um emprego ou fazer uma compra. Quando perguntamos a alguém, por exemplo, se você conhece um secretário interessado em trabalhar estão puxando as redes sociais informais que correm nossa sociedade. Este argumento pressupõe que os 100 amigos de cada pessoa não são amigos em comum. Na prática, isto significa que o número de contactos do segundo nível será substancialmente menor do que 10.000, porque é muito comum ter amigos mútuos em redes sociais.

 

Se os 10.000 conhecida outras 100, a rede será expandida para 1.000.000 de pessoas conectadas em um terço, para 100 milhões no quarto nível, o nível quinto 10000000000 1.000.000.000.000 e um sexto nível. Em seis passos, e tecnologias disponíveis, pode enviar um indivíduo em qualquer parte do mundo.

 

Obviamente, os passos que você tem mais para dar, mais distante será a conexão entre dois indivíduos e as comunicações mais difíceis. Internet, no entanto, eliminou algumas dessas barreiras criação de redes sociais do mundo real, especialmente em segmentos específicos de profissionais, artistas, etc.

 

 

No início dos anos 50, Ithiel de Sola Pool (MIT) e Manfred Kochen (IBM) estabelecido para provar a teoria matematicamente. Embora eles foram capazes de indicar a pergunta: "dado um conjunto de N pessoas, qual é a probabilidade de que cada membro destes N são conectados a um outro membro via k1, k2, k3, ..., kn ligações?" Depois de vinte anos ainda eram incapazes de resolver o problema para sua própria satisfação.

 

 

Em 1967, o psicólogo americano Stanley Milgram concebeu uma nova forma de testar a teoria, que ele chamou de "o problema do mundo pequeno". O experimento do mundo pequeno de Milgram envolveu a seleção aleatória de várias pessoas do Centro-Oeste para enviar cartões postais para um estranho localizada em Massachusetts, localizado a milhares de quilômetros de distância. Os remetentes sabia o nome do destinatário, ocupação e da localização aproximada. Eles foram orientados a enviar o pacote para uma pessoa que conhece diretamente e pensar que era o mais provável seria, de todos os seus amigos, para conhecer diretamente para o destinatário. Esta pessoa faria o mesmo e assim por diante até que o pacote foi entregue pessoalmente ao seu destino final.

 

 

Embora os participantes esperavam que a cadeia de incluir pelo menos centenas de intermediários, a entrega de cada pacote só levou, em média, entre cinco e sete intermediários. As descobertas de Milgram foram publicadas no "Psychology Today" e inspirou a frase de seis graus de separação.

 

 

Em O weblog software social agrupados 120 sites em 10 categorias, e QuickBase também desenvolveu um quadro completo sobre as redes sociais.

 

 

A origem das redes sociais remonta pelo menos a 1995, quando Randy Conrads cria o site classmates.com. Esta rede social é destinado para as pessoas a recuperar ou manter contato com ex-colegas, faculdade, etc.

 

Em 2002 começaram a surgir sites que promovem redes círculos on-line amigosen quando o termo é usado para descrever relacionamentos em comunidades virtuais, e se tornou popular em 2003 com a chegada de sites como o MySpace ou Xing. Existem mais de 200 sites de redes sociais, embora Friendster foi aquele que melhor tem usado a técnica do círculo de amigos. A popularidade desses sites cresceu rapidamente e grandes empresas entraram no espaço das redes sociais. Por exemplo, o Google lançou o Orkut em 22 de janeiro de 2004. Outros motores de busca como KaZaZZ! Yahoo e redes sociais criado em 2005.

 

Nessas comunidades, um número inicial de participantes enviam mensagens aos membros da sua própria rede social, convidando-os a participar do site. Novos participantes repita o processo, aumentando o número total de membros e links de rede. Os sites oferecem recursos como atualização automática do livro de endereços, perfis visíveis, a capacidade de criar novas ligações através de serviços de introdução e outras formas de redes sociais online. As redes sociais também podem ser criados em torno de relacionamentos de negócios.

 

 

Ferramentas TIC para aumentar a eficácia das redes sociais online ('software social'), operando em três áreas ", os 3 cês" cross-

§ Comunicação (ajudar-nos a partilhar o conhecimento).

§ Comunidade (nos ajudar a encontrar e integrar as comunidades).

§ Cooperação (ajudar-nos a fazer coisas juntos).

 

Estabelecimento de contatos (networking combinados blended) é uma abordagem de rede social que combina mundo on-line e real para criar uma mistura. Uma rede social de pessoas é combinado se estabeleceu através de rosto para eventos presenciais e da comunidade online. Os dois elementos do mix se complementam. Veja também computação social.

 

As redes sociais na Internet continuam a avançar rapidamente, especialmente no que tem sido chamado de Web 2.0 e Web 3.0, e entre eles, incluem um novo fenômeno que visa auxiliar os usuários em suas compras na Internet: redes sociais compras. Compras de redes sociais tente se tornar um lugar para consulta e compra. Um espaço onde os usuários podem discutir quaisquer questões que você tem sobre os produtos que você está interessado, ler e escrever comentários, votar nos seus produtos favoritos, conhecer pessoas com interesses semelhantes e, claro, comprar o produto em lojas maiores, com um único clique. Esta tendência tem um nome, chamado de compras 2.0.

 

Tipologia das redes sociais

 

 

Não há consenso entre os autores em propor um tipo específico. Em alguns sites de aplicar o mesmo tipo que uma vez que foi usado para portais, dividi-los em horizontal e vertical: horizontal: procuramos fornecer ferramentas para a interação em geral: Facebook, Google +, Hi5, Bebbo. Vertical por tipo de usuário: alvo um público específico, por exemplo, profissionais Linkedin, amantes do gato MyCatSpace, etc Vertical pela atividade: aqueles que promovem uma determinada atividade. YouTube Vídeos, Twitter microblogging, shopping e muito mais.

 

Métricas (medidas) em análise de redes sociais

 

Intermediação

 

A extensão em que um nó situa-se entre outros nós de uma rede. Esta medida leva em conta a conectividade dos vizinhos do nó, dando maior valor para os nós que ligam grupos. A medida reflete o número de pessoas que uma pessoa ligada indiretamente através de suas ligações diretas.

 

Conector

 

Uma ligação pode ser chamado se a sua eliminação do conector faz com que os pontos de ligação são transformados em diferentes componentes de um gráfico.

 

Centralidade

 

Esta medida dá uma idéia do poder social de um nó com base em quão bem eles "ligar" para a rede. "Intermediação", "proximidade" e "Grau" são todas as medidas de centralidade.

 

Centralização

 

A diferença entre o número de ligações para cada nó dividido pela diferença máxima possível. Uma rede centralizada terá muitas das suas ligações disperso em torno de um ou alguns pontos nodais, enquanto que uma rede descentralizada é aquele em que há pouca variação entre o número de ligações cada nó possui.

 

Proximidade

 

O grau em que uma pessoa está perto de todos os outros em uma rede (direta ou indiretamente). Ela reflete a capacidade de acessar informações através da "rede de fofocas" de membros da rede. Assim, a proximidade é o inverso da soma das menores distâncias entre cada indivíduo e uma das outras na rede. (Veja também: Proxemics). O caminho mais curto também é conhecido como a "distância geodésica".

 

Coeficiente de agrupamento

 

Uma medida da probabilidade de que duas pessoas ligado a um nó a associarem-se. A maior coeficiente de agrupamento indica uma maior "exclusivismo".

 

Coesão

 

O grau em que os agentes são ligados directamente uns aos outros por ligações coesivas. Os grupos são identificados como 'panelinhas', se cada indivíduo está diretamente ligado com o outro, 'círculos sociais se houver menos rigor em contato direto e isso é vago, ou blocos de coesão estrutural se a precisão desejada.

 

 

Grau

 

 

Contando o número de ligações com outros atores na rede. Veja também grau (teoria dos grafos).

 

 

(Nível individual) Densidade

 

O grau de relacionamento de um réu para conhecer um ao outro proporção / de laços entre a menção de um indivíduo. A densidade da rede ou a densidade a granel é a proporção de ligações numa rede em relação às ligações totais possíveis (redes esparsas contra densa)

 

Centralidade do fluxo de mediação

 

O grau em que um nó contribui para a soma do fluxo máximo entre todos os pares de nós (excluindo desse nó).

 

Centralidade autovetor (Vector Auto)

 

Uma medida da importância de um nó de uma rede. Ele atribui pontuações relativas a todos os nós da rede com base no princípio de que as conexões para os nós que têm uma pontuação elevada contribuem mais para a pontuação do nó.

 

Instruções:

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